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下面附上一則新聞讓大家了解時事


無照飆車撞死3人 謝亞軒辯年輕不懂事求二審輕判
22歲男子謝亞軒去年10月間在台北市南京東路飆車,失控撞進騎樓造成3人死亡,一審判謝男13年徒刑。二審今天開庭,出國旅行訂房推薦謝男表示自己還年輕不懂事,請求法院輕判;二審訂30日宣判。

全案緣於,謝亞軒與黃佑呈去年10月11日傍晚開車在馬路上狂飆,行經南京東路4段附近、台北小巨蛋前,謝亞軒駕車失控先撞上停在路旁的一輛貨車,再衝入人行道,造成在貨車旁卸貨的黃姓夫妻及人行道上的謝姓保全傷重送醫不治,釀3死。

台北地檢署偵辦後,依妨害公眾往來安全致人於死等推薦省錢預訂旅館罪起訴謝亞軒與黃佑呈。

一審台北地方法院認為謝亞軒與黃佑呈均無駕駛執照,謝亞軒危險駕駛因而肇事致3人死亡,惡性重大,沒有悔意,判處13年徒刑;黃佑呈則判處11年徒刑。案經上訴,二審由台灣高等法院審理。

二審今天再開庭,謝亞軒表示,他承認自己過失致人於死,但否認競速飆車致人於死,當便宜住宿旅館預訂時大學剛休學,因為沒有駕照,就以朋友名義租車;黃佑呈則否認與謝亞軒相約競速飆車,將責任全都推給謝亞軒。

謝亞軒在庭上強調,自己年輕不懂事,願意為自己的行為負責,請法院給他一個機會,他願意用餘生賠償;黃佑呈也說,請求法院輕判。

二審合議庭庭末諭知本件辯論終結,訂於10月30日宣判。(中央社)


針對越來越多融合人工智慧運算技術的聯網裝置應用需求,NVIDIA宣布推出全新Jetson Nano迷你人工智慧電腦,藉此對應尺寸更小的終端設備,乃至於應用在需要更高人工智慧算力的物聯網設備。 分享 facebook 相比之前推出的Jetson系列電腦,此次推出的Jetson Nano採更迷你尺寸設計,藉此對應小型路由器、嵌入式裝置等體型不大機種,進而讓更多終端裝置可以藉由Jetson電腦帶來更高人工智慧算力,進而實現AIoT裝置的終端運算表現。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 硬體設計部分,Jetson Nano採用4核心Cortex-A57 CPU,搭配128組CUDA核心、運算效能達472GFLOPS (FP16)的Maxwell顯示架構GPU,另外整合對應25.6GB/s傳輸量的4GB 64位元LPDDR4記憶體與16GB eMMC儲存容量,整體佔用面積僅70 x 45 mm,運作耗電量僅在5W-10W之間。 分享 facebook 分享 facebook 其他則支援12組 (以3 x 4或 4 x 2形式排列)MIPI CSI-2 DPHY 1.1鏈路、對應1.5Gbps資料傳輸量的相機鏡頭模組,並且支援HDMI 2.0、Display Port 1.2,或是eDP 1.4輸出規格,以及2組DSI輸出,連接埠則對應USB 3.0與4組PCIe。另外,在影片編碼部分支援4K@30fps、4路1080P@30fps與8路720P@30fps規格,並且對應H.264,或是H.265編碼內容,解碼方面則對應4K@60fps、2路4K@30fps、8路1080P@30fps與16路720P@30fps規格,同樣支援H.264,或是H.265編碼內容。 分享 facebook 而在軟體方面則支援景深量測、物件識別、姿勢量測、手勢識別、路徑規劃等功能,另外也支援TensorRT、cuDNN等深度學習框架,以及VisionWorks OpenCV等電腦視覺應用,另外也支援cuBLAS、cuFFT等加速運算,同時在顯示輸出方面也支援Vulkan、OpenCL等API內容,本身也能使用NVIDIA旗下CUDA、Linux4Tegra與ROS軟體項目。同時,NVIDIA也說明旗下針對Jetson開發板設計的軟體開發工具Jetpack,已經從2016年3月推出的Jetson TX1所對應2.1、2.2版本,進展到目前可對應Jetson Nano的4.2版本,同時從去年3月開始針對深度學習應用加入的Deepstream,現在也進展到3.0版本,分別加入TrustedOS與TensorRT Next,另外也能支援目前常見的人工智慧學習框架。 分享 facebook 建議售價方面,Jetson Nano開發板將以129美元價格銷售,而針對開發者應用設計、包含完整連接埠與電源輸入模組的開發工具版本則僅為99美元,預計從GTC 2019展開首日開放現場或NVIDIA網站等通路銷售,同時NVIDIA也提供諸多開發設計範例、線上討論區、學習課程,以及現有原始碼、資料庫等資源,藉此擴展更多物聯網應用。目前在Jetson開發板產品線部分,NVIDIA依然以Jetson TX2作為主要設計應用產品,此次推出的Jetson Nano則是鎖定尺吋更小、讓更多終端裝置可以具備人工智慧算力應用為主,而就算是可對應10 TFLOPS運算效能的Jetson AGX Xavier,其實佔用面積也僅在100mm x 87mm,但進一步應用在大型機器人等需要更高算力的裝置,同時所有Jetson開發板均能共用相同開發工具資源,開發者將能以相同設計套用在不同Jetson開發板應用項目,藉此簡化整體開發流程。 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�




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